基于springboot+Vue+Elementui的电影推荐之协同过滤算法简单实现1.基于用户的协同过滤算法的简单设计与实现1.1获取某个用户的评分矩阵1.2获取该用户与其他用户的相似度矩阵1.3获取两个用户之间的相似度并存储1.4返回推荐列表2.基于物品的协同过滤算法的简单设计与实现2.1计算物品相似度2.2生成推荐列表3.完整的RecommendAlgorithmService文件4.关于改进的思考文件说明：MovieSimilarityDao功能是与电影相似度相关的操作RatingMatrixDao功能是与用户对电影的评分矩阵相关的数据操作SimilarityDao功能是与用户相似度矩

 ✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。🍎个人主页：Matlab科研工作室🍊个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇智能优化算法   神经网络预测   雷达通信    无线传感器    电力系统信号处理       图像处理       路径规划   元胞自动机    无人机物理应用       机器学习🔥内容介绍​随着无人机技术的飞速发展，无人机在复杂地形环境下的避障三维航迹规划问题日益受到关注。本文提出了一种基于蒲公英算法（DO）的无人机避障三维航迹规划算法。该算法利用蒲公英算法的全局搜索能力和局部

🔥博客主页： 【小扳_-CSDN博客】❤感谢大家点赞👍收藏⭐评论✍     文章目录    1.0JavaScript概述    2.0JS-引入方式    3.0JS-基础语法    4.0JS-数据类型    5.0JS-函数    6.0JS-Array数组    7.0JS-String字符串    1.0JavaScript概述    JavaScript(简称：JS)是一门夸平台、面向对象的脚本语言。使用来控制网页行为，它能够使网页可交互。JavaScript与Java是完全不同的语言，不论是概念还是设计。    脚本语言是不用进行编译处理的，直接交给浏览器解析即可，而Java等编

目录基本思想一）概念二）找出全局最优解的要求三）求解时应考虑的问题四）基本步骤五）贪心策略选择六）实际应用1.零钱找回问题2.背包问题3.哈夫曼编码4.单源路径中的Djikstra算法5.最小生成树Prim算法基本思想贪心算法（GreedyAlgorithm）是一种在求解问题时，每一步都选择当前最优解，以期望最终得到全局最优解的算法思想。贪心算法的基本思想可以总结为“每一步都做出一个局部最优的选择，最终就能得到全局最优解”。贪心算法通常包含以下关键步骤：找到可选的子问题：首先，将原问题拆分成一系列可选的子问题或决策。找到局部最优解：对每个子问题，找到一个局部最优解。这个局部最优解应该是一个贪心

目录什么是动态规划 概念动态规划的特点动态规划的写法适用的场景何时使用动态规划核心套路区别 斐波那契理解动态规划  换零钱问题什么是动态规划 概念动态规划（DynamicProgramming，DP）：用来解决最优化问题的算法思想。动态规划是分治思想的延伸，通俗一点来说就是大事化小，小事化无的艺术。一般来说，动态规划将复杂的问题分解为若干子问题，通过综合子问题的最优解来得到原问题的最优解。动态规划会将每个求解过的子问题记录下来，这样下次碰到相同的子问题，就可以直接使用之前记录的结果，而不重复计算。动态规划的特点最优子结构：动态规划将一个复杂的问题分解成若干个子问题，通过综合子问题的最优解来得到

OpenAI于2024年2月16日发布了名为Sora的文生视频模型。Sora是一个革命性的视频生成模型，可以根据用户输入的简单文本脚本自动生成与好莱坞级别画面相媲美的视频内容，其生成的视频不仅仅是对已有素材的拼接或剪辑合成，而是从像素级别全新“绘制”出来的。该模型能够理解文本描述并基于此创造性地生成视频，展现出令人惊叹的细节处理能力，例如在示例中描述的“两只战船在一杯咖啡里混战”的场景中，Sora成功地模拟了液体、浮沫、水流和浪花等效果，并且细致到可以为船只添加海盗旗和国旗以表达故事中的正邪对抗元素。由于Sora能够高效地生成高质量视频特效，这一技术突破被认为可能导致视频制作行业中部分特效师的

Web安全是前端开发人员经常忽略的主题。当我们评估网站的质量时，我们通常会查看性能，SEO友好性和可访问性等指标，而网站抵御恶意攻击的能力却常常被忽略。即使敏感的用户数据存储在服务器端，后端开发人员也必须采取重要措施来保护服务器，但最终，保护数据的责任在后端和前端之间共享。虽然敏感数据可能被安全地锁在后端仓库中，但前端掌握着前门的钥匙，窃取它们通常是获得访问权限的最简单方法。后端和前端之间共同承担保护用户数据的责任。恶意用户可以采取多种攻击手段来破坏我们的前端应用程序，但是幸运的是，我们只需使用几个正确配置的响应头并遵循良好的开发实践，就可以在很大程度上减轻此类攻击的风险。在本文中，我将介绍1

作者推荐视频算法专题LeetCode2045.到达目的地的第二短时间城市用一个双向连通图表示，图中有n个节点，从1到n编号（包含1和n）。图中的边用一个二维整数数组edges表示，其中每个edges[i]=[ui,vi]表示一条节点ui和节点vi之间的双向连通边。每组节点对由最多一条边连通，顶点不存在连接到自身的边。穿过任意一条边的时间是time分钟。每个节点都有一个交通信号灯，每change分钟改变一次，从绿色变成红色，再由红色变成绿色，循环往复。所有信号灯都同时改变。你可以在任何时候进入某个节点，但是只能在节点信号灯是绿色时才能离开。如果信号灯是绿色，你不能在节点等待，必须离开。第二小的值

目录1.写一个函数来计算斐波那契数列的第n项。2.给定一个字符串，判断它是否是回文字符串。3.实现一个冒泡排序算法。4.给定一个整数数组，找到其中的最大值和最小值。5.给定一个二叉树，求它的深度。6.给定一个字符串，找到其中出现次数最多的字符。7.实现一个快速排序算法。8.给定一个整数数组和一个目标值，找到数组中两个数的和等于目标值。9.实现一个堆排序算法。10.给定一个二叉树，求它的前序遍历、中序遍历和后序遍历。以下是10道算法题，包括斐波那契数列、回文字符串、冒泡排序、找到数组中的最大值和最小值、二叉树的深度、字符串中出现次数最多的字符、快速排序、找到数组中两个数的和等于目标值、堆排序以及

常见的缓存有哪些？Mysql一级缓存Mysql二级缓存本地缓存分布式缓存前端h5的sessionStorage前端h5的localStorage1.mybatis一级缓存publicListTrainQueryResp>queryAll(){ListTrain>trainList=selectAll();LOG.info("再查一次");trainList=selectAll();returnBeanUtil.copyToList(trainList,TrainQueryResp.class);}这段代码在查询火车的车次时会查询两次！但是当为该方法加入注解@Transactional，使该方法